Machine learning · Anomalies / IOT
Détection d'anomalies sur capteurs
Un capteur de température d'une machine renvoie une série de mesures. Le modèle repère les pics suspects et repart en alarme avant la panne, en combinant écart à la moyenne et vitesse de variation. Ajustez le signal et les seuils.
Paramètres du capteur
Bilan
—Points détectés
—Vraies anomalies vues
—Fausses alarmes
…
Signal du capteur et anomalies détectées
Règles de détection utilisées
Règle 1 · Seuil fixe
Valeur hors de la plage moyenne ± k·σ ⇒ signal. Attrape les pics isolés (capteur défaillant, choc).
Règle 2 · Dérive rapide
Écart entre deux mesures consécutives dépassant un seuil ⇒ alarme. Détecte les dérives lourdes (pré-panne, dérive thermique).